Skip to content

Los diez errores más tipicos en data warehousing

Publicado por Sergio Hernando el 18 enero 2007

Interesante entrada la que nos proporciona Jorge Fernández en el blog Sistemas Decisionales, uno de esos tantos blogs de alta calidad y originalidad que pese a no ser premio 20 minutos del blogging, os recomiendo seriamente.

Me he permitido el lujo de traducir adaptando un poco lo que comenta la autora. Estos errores típicos en la gestión del almacenamiento de datos son:

1) Ausencia de metodología.
2) Equipo de trabajo inadecuado.
3) Escasa involucración de la gerencia.
4) Ciclo de vida inadecuado.
5) Ausencia de planificación de proyectos.
6) Fallos en las pruebas QA y de preproducción que dictaminan el estado de idoneidad.
7) Pruebas inadecuadas.
8) Consideración errónea del volumen de las tareas de depuración de los datos.
9) Ignorar los metadatos.
10) Ser un esclavo de las herramientas de gestión de proyectos.

La autora del decálogo es Larissa Moss, y el artículo original se publicó en TWDI, habituales en enumeraciones de este tipo. El texto original es del 2005, pero sigue siendo perfectamente aplicable.

No dejéis de leer el análisis de Jorge al respecto.

Saludos ;)

Be Sociable, Share!
3 comentarios
  1. 18 enero 2007

    Si señor!
    He tenido el gustazo de trabajar con Jorge en alguna ocasion y recomiendo hacerle un seguimiento a su blog.

    Antonio

  2. 19 enero 2007

    Sergio, gracias por los ánimos, la verdad es que comparado con tu blog, el mio solo son meras pinceladas.
    Continua ilustrandonos con tu excelente trabajo, dia a dia, y eso es de agradecer.

    Antonio, te encuentro en todas partes :-D

  3. 13 mayo 2008

    Estimados colegas me encuentro trabajando en un proyecto de manejo de metadatos y realmente nos hemos encontrado con muchas dificultades de todo tipo, necesito por favor saber cuáles son los “Diez errores más comunes de los metadatos”, mi apellido es Tamarit y trabajo en el Instituto de Geografía Tropical de La Habana

Escribir un comentario

Note: XHTML permitido. Tu email nunca será publicado.

Suscribirse a los comentarios via RSS